Hoteles de ciudades registrados digitalmente

¿Qué ciudades sudamericanas tienen mayor oferta de alojamiento en Booking.com?

 

Asunción, Buenos Aires y São Paulo lideran la oferta de alojamientos anunciados por cada 100.000 habitantes, mientras Cuenca destaca entre las ciudades ecuatorianas analizadas.

Asunción lidera el indicador de alojamientos por habitante

La oferta de alojamiento turístico presenta diferencias importantes entre las principales ciudades sudamericanas. Los datos recopilados de Booking.com en octubre de 2026 muestran que el tamaño de una ciudad no determina necesariamente la cantidad de establecimientos anunciados en relación con su población.

Asunción encabeza el indicador con 197 alojamientos anunciados por cada 100.000 habitantes, seguida de Buenos Aires, con 175, y São Paulo, con 116.

Medellín ocupa el cuarto lugar, con 84, mientras Cuenca se sitúa en la quinta posición, con 75 alojamientos por cada 100.000 habitantes.

En contraste, Guayaquil registra 16, Lima 24 y Quito 30, los valores más bajos entre las once ciudades consideradas.

La diferencia entre Asunción y Guayaquil supera las doce veces, aunque esta brecha debe interpretarse considerando las diferencias en cobertura geográfica, población de referencia y características de los anuncios.

Cuenca destaca dentro de Ecuador

Uno de los resultados más interesantes corresponde a Cuenca, que registra 75 alojamientos anunciados por cada 100.000 habitantes, frente a 30 en Quito y 16 en Guayaquil.

Esto significa que Cuenca presenta una densidad de alojamientos anunciados 2,5 veces superior a la de Quito y aproximadamente 4,7 veces la de Guayaquil.

La diferencia podría relacionarse con las características de la actividad turística, la composición de la oferta de hospedaje y la presencia de establecimientos pequeños o alojamientos alternativos.

Sin embargo, los datos no permiten establecer directamente cuáles son las causas de estas diferencias.

Tampoco indican que Cuenca reciba proporcionalmente más turistas, tenga mayores tasas de ocupación hotelera o disponga de una infraestructura turística de mejor calidad.

Para evaluar estas dimensiones sería necesario incorporar estadísticas de visitantes, pernoctaciones, habitaciones disponibles y ocupación hotelera.

Buenos Aires lidera en número absoluto de anuncios

El segundo gráfico presenta una perspectiva diferente: la cantidad total de alojamientos anunciados en Booking.com.

Buenos Aires encabeza la clasificación con aproximadamente 5.476 anuncios, seguida de Santiago, con 3.361, Bogotá, con 2.561, y Lima, con 2.479.

Medellín registra 2.113 anuncios, mientras Asunción alcanza 913.

Entre las ciudades ecuatorianas, Quito presenta 799 alojamientos anunciados, Cuenca 444 y Guayaquil 429.

Estos resultados muestran que las ciudades con mayor número absoluto de anuncios no necesariamente ocupan las primeras posiciones cuando la oferta se relaciona con la población.

Por ejemplo, Asunción lidera el indicador por habitante, aunque registra muchos menos anuncios que Buenos Aires, Santiago o Bogotá.

Esta diferencia evidencia la importancia de utilizar indicadores relativos cuando se comparan territorios de distintos tamaños.

¿Qué implicaciones tiene para el sector turístico?

La información permite identificar diferencias en la presencia de alojamientos dentro de una de las principales plataformas internacionales de reservas.

Para los empresarios hoteleros, una elevada cantidad de anuncios por habitante puede representar un entorno con mayor presencia de competidores digitales, aunque no necesariamente una mayor capacidad hotelera.

Para los inversionistas, el indicador puede servir como punto de partida para identificar mercados que requieren un análisis más profundo de oferta y demanda.

En ciudades como Cuenca, la presencia relativamente elevada de alojamientos anunciados plantea preguntas relevantes sobre la competencia, la diferenciación de servicios, las tarifas y la rentabilidad de los establecimientos.

No obstante, sería incorrecto interpretar automáticamente una mayor densidad como señal de saturación del mercado. La demanda turística también depende de visitantes nacionales e internacionales, duración de las estadías, estacionalidad y motivos de viaje.

Una limitación importante: los anuncios no equivalen a hoteles

Los datos corresponden a anuncios recuperados de Booking.com e incluyen hoteles y otras modalidades de alojamiento.

Por tanto, no representan un registro oficial de establecimientos hoteleros ni necesariamente el número de unidades físicas disponibles.

Adicionalmente, las búsquedas de la plataforma pueden utilizar delimitaciones geográficas diferentes de las jurisdicciones administrativas empleadas para calcular la población.

Esta limitación es especialmente relevante al comparar municipios, cantones, distritos y áreas metropolitanas.

Los conteos también son dinámicos y pueden cambiar según la fecha de consulta, los filtros utilizados y la disponibilidad de alojamientos.

En consecuencia, el indicador debe entenderse como una aproximación a la presencia de oferta de alojamiento en Booking.com y no como una medición exhaustiva de la infraestructura hotelera.

Conclusión

Los datos de octubre de 2026 muestran dos realidades diferentes del mercado de alojamiento sudamericano.

Buenos Aires lidera por cantidad absoluta de anuncios, mientras Asunción presenta el mayor número en relación con su población.

Cuenca destaca entre las ciudades ecuatorianas, con una densidad de anuncios considerablemente superior a la de Quito y Guayaquil.

La principal conclusión es que el volumen de alojamientos anunciados y su concentración relativa son indicadores distintos que deben analizarse conjuntamente.

Para evaluar oportunidades de inversión, competitividad o posibles niveles de saturación hotelera, será necesario complementar estos resultados con información de demanda turística, capacidad instalada, ocupación y tarifas.

Fuente: Booking.com y organismos oficiales de estadística. Conteos recuperados en octubre de 2026, según el documento DATAPAIS. Nota metodológica: Los anuncios incluyen hoteles y otras modalidades de alojamiento; los datos son dinámicos, utilizan poblaciones de distintos años y pueden presentar diferencias de delimitación territorial. No representan el universo de hoteles existentes.

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